2017年中国宣告了国家人工智能计划，目的踏入该行业领军地位，并计划在2030年创下一个价值1万亿人民币的人工智能市场；欧盟也允诺在2020年为人工智能研发投放200亿欧元资金。随着各国都在争相打造出第一台百万兆级计算机，人工智能竞赛于是以愈演愈烈。那么到底是谁在竞赛中正处于领先，那就要见仁见智了。根据美国圣保罗高性能计算出来分析公司HyperionResearch的数据表明，在2013到2018期间，中国占到全球人工智能投资总额的60％，而美国投资大约占到全球人工智能投资总额的30％。

据圣保罗高性能计算出来分析公司的首席执行官厄尔·约瑟夫回应：“中国公开发表了最少的AI科学文献，而欧盟则享有最少的AI研究人员。但是美国科研人员有关AI的论文毕竟被提到最少的，意味著他们影响力仅次于。”与此同时，美国能源部于是以计划着一项根本性计划，利用人工智能来加快科学找到。

美国能源部官员在上周的一次会议上回应，他们很可能会在十年内拒绝国会经费30亿至40亿美元，大体用作打造出下一代“百万兆级”超级计算机。厄尔·约瑟夫EarlJoseph认为：“这虽然是一个很好的起点，但这与中国和工业界对人工智能疯狂的投资来说，能源部的计划投资并远比多。”美国能源部正在重新加入为人工智能筹集资金的全球热潮中。

根据数据表明，今年全球企业对人工智能投放了近358亿美元，比2018年快速增长44％。企业看见了人工智能的商业优势，它需要协助银行探测并防治信用卡欺诈，以及协助石油和天然气公司在大量地质数据中查明生产性钻井地点。各国政府也不甘落后，期望需要利用人工智能提高交通流量和找到早期癌症。

今年2月，美国总统特朗普签订了一份总统命令以启动美国AI计划，该计划拒绝2020年，所有民间机构对于人工智能研究的总投放要超过10亿元。美国能源部官员回应，该计划有助协助美国科研人员维持在人工智能上的领先地位。尽管能源部还并未透漏该计划的详尽内容，但它有可能还包括为国家实验室筹集资金，以优化现有的人工智能超级计算机，以及为人工智能计算机架构的学术研究获取外部资金。该计划不仅可能会减缓数据分析的速度，而且还可以通过用于AI明确提出假设并设计新的实验来减缓数据搜集的速度。

田纳西州橡树岭国家实验室计算机与计算出来科学副实验室主任杰夫·尼古拉斯说道：“人工智能会代替科学家，但是用于AI的科学家将代替不用于AI的科学家。”比方说，电池研究人员利用AI就需要在数天内测试出有上千万种材料的特性。

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